供应链预测是有后视镜的吗?

供应链预测是有后视镜的吗?

  • 如果预测是基于陈旧和孤立的数据,那么在中断期间预测往往会变得毫无用处
  • 公司要么面对他们必须忍受的缺点或露出库存
  • 最好的供应链预测软件是专门为通过人工智能和云计算改进预测而设计的
2021年4月23日|供应链软件

供应链组织继续将他们的注意力和精力导向维持适当数量的库存。

如果太少,你就会断货,吓跑顾客。如果价格太高,你就会花更多的钱来购买储存物品,并一直生活在对价格下降的恐惧中。

这是一个不断的挑战,因此可以详细绘制漏洞和弱点的绝对必要性。

保持并保持领先于曲线的关键是供应链预测。

为什么传统系统的供应链预测不再有效

2000年代初的遗留企业资源规划(ERP)系统是在桌面和大型机平台上开发的。

它们在过去可能起了作用,但由于大流行和其他中断,今天的全球局势不稳定,暴露了依赖陈旧数据和静态算法的需求规划和预测模型的不足。

预测之间存在巨大差距以及实际发生的事情。

全球市场突然供应链中断,企业重新审视其采购策略。有时,不可预见的变化使企业重新设计了他们的操作模型,以便他们可以跟上变化并推动前进的方式。

但是,适应更改需要提前准备,并且遗留ERP软件或电子表格对于此任务来说太硬了。

是什么让你的供应链无法达到下一个水平?

今天的数据集是巨大的,根本无法手动或通过遗留系统进行编号,以使其意识到,单独为需求感测产生可操作的见解。

不仅如此,对供应链预测至关重要的数据不受产量或交付能力的限制。当颠覆发生时,预测变得毫无用处,因为它们只是基于历史数据和孤立的信息。

这种预测的结果要么是库存短缺,要么是公司必须承受的库存过剩。

尽管所有的预测都带有一些独立的变量,但公司仍然可以提取出最大的变量——只要它拥有利用实时供应链数据的技术。

为什么正确的供应链预测平台很重要

现代云基供应链管理软件平台在人工智能(AI)和机器学习(ML)的驱动下,能够轻松处理大数据集。

嵌入式技术的构建是为了分析大数据并产生有意义的见解。

但是,它不仅仅是历史数据 - 基于云的供应链预测,考虑到自然灾害,地缘政治活动,市场变革或任何破坏性事件,以产生洞察力,并为课程纠正提供机会。

点击案是曾经有过的货物集装箱船阻止了苏伊士运河最繁忙的全球贸易路线之一,几乎在3月份近一周。

尽管这是前所未有的,但在这种情况下,来自实时数据的实时洞察可以使企业快速、持续地响应不断变化的场景。

最好的供应链预测软件平台目的是通过为用户提供动态调整算法并修改数据输入来改进预测。随着预测在供应链中推动所有战略和规划决策,大多数企业都希望切换到基于云的供应链管理软件。

这些AI驱动的基于云的数字平台集成了预测的大量数据,并准备好洞察,以使供应链更敏捷,不太容易受到突然的中断。

这些见解不仅可以降低成本,还可以帮助企业改善与供应商和客户的预测协作。

供应链前进的是什么?

大多数全球公司拥有数千家供应商,因此他们需要考虑当前和未来的需要在选择右侧供应链管理软件平台方面的需求。对于大多数公司而言,供应链软件随着添加新功能而不时定制。随着年的流逝,软件处理过多的关键函数。

因此,企业需要的是一个能够集成所有现有系统并提供更多稳定性、特性和功能的平台。

基于云的解决方案工作得最好,资源消耗更少,而且可以同时部署在多个地点。

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