AI供应链如何将实时数据转化为见解

AI供应链如何将实时数据转化为见解

  • Covid-19可以通过更好的数据来减轻破坏
  • 供应链可见性将是至关重要的
  • AI可以帮助企业变得更加敏捷和响应
4月8日,2021年4月|供应链软件

在大流行的高度期间,基本商品突然难以进入。有很多数据指向空的商店货架。缺乏的是能够快速将信息转化为可操作的见解。

虽然有丰富的信息有关供应链崩溃的地方,但传统系统无法保持潜在的供应链需求规划

人工智能(AI)的力量可以帮助企业面对中断的嫉妒。

好消息:大多数企业在他们的供应链中部署AI报告将成本降低,增加收入作为智能解决方案的投资直接结果。

降低库存携带成本,库存减少和降低运输和劳动力成本是最大的经济利益。

更多的供应链将获得AI Boost展望未来。

根据Gartner的说法,为准备在冠状病毒世界中的重置时,“供应链领导人寻求利用数字化的利益,以更大的程度为”报告

AI是具有扰乱供应链操作模型的潜力并提供竞争优势的创新技术。

该报告指出,AI辅助供应链领导者解决数据孤岛和治理周围的挑战,在利益相关者网络中提供更多的可见性和集成。

然而,尽管AI在供应链中承诺,但采用缓慢。Gartner预计这是在接下来的几年里发生变化,特别是在供应链使用案例,如决策支持和自动化。

AI驱动供应链的挑战

虽然AI可能是宽松供应链中断的逻辑解决方案,但企业在重新配置供应链以获得更好的见解时面临几次障碍。数据孤岛和治理问题可能导致挫折,因为企业朝着更智能的供应链。

管理导致扰乱的风险也是挑战性。风险信号通常弱和广泛分散。这就是AI进来的地方 - 它可以让我们周围的摇晃信号感。但是AI的真实考验是能够聚合和解析巨大量的数据,并且比人类可能更快地阅读模式。

AI如何有所作为

随着公司开始拥抱的AI供电链管理软件此外,以下是AI可以缓解供应链数据的流动和促进供应链协作的几种方式。

1.了解消费者行为的更好处理。大流行是在线零售商的福音。但消费者的习惯已经不可预测。AI燃料的需求传感可以确保合适的产品在合适的时间位于正确的位置,以满足消费者的奇特的期望。

2.确定最佳路线。供应链可以体验所有类型的中断,甚至是一艘货船阻挡了苏伊士运河的日子。AI可以在飞行中帮助Reroute。直接从制造厂运送,而不是通过分销中心路由产品,可以避免在供应链中裁剪的意外瓶颈。

奖金:您可以节省物料处理和库存存储成本。

3.确定节省成本的领域。AI可以指出可以合并的国际和国内出货量,以降低成本,同时仍会达到交付截止日期。

底线是信息无效,除非它是准确的,并及时到达合适的人员,让他们反应。信息还需要有效地流动以实现SWIFT纠正措施。目标是在他们变得完全破坏之前抵抗潜在的问题。并朝着弹性和效率的实现,AI正成为完美的工具。

将想法转化为行动。谈到gep。

GEP帮助企业采购和供应链队伍,数百家财富500强,全球2000家公司迅速实现更高效,更有效的运营,具有更大的覆盖率,提高性能和增加的影响。要了解有关我们如何帮助您的更多信息,请立即联系我们。

Barnali Mukherjee

供应链高级总监

Barnali在市场驱动软件解决方案开发中拥有超过20年的咨询,产品管理和领先团队经验。

在GEP,Barnali负责确保客户需求以利用下一代技术和新用户体验的最新进展,以供应链和采购技术为有源的方式满足客户需求。

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