采购大数据分析

大数据?大交易。

采购组织生成并存储大量的数据,这些数据通常分布在不同的系统、操作和地理区域。但采购部门如何控制所有这些数据呢?如何利用它来获得洞察力,从而实现更好的计划和效率?

在大数据之前,只有......数据。采购组织主要通过交易,运营和合作伙伴编制的内部,结构化数据,经常需要数周的流程来完成。

今天,数据源已经扩展到包括更加不同的内部和外部、结构化和非结构化数据集,这些数据来自在数小时内或在许多情况下实时执行的自动化流程。

有数据是件好事……

...但分析能力真正改变游戏,使采购能够解锁大量结构化和非结构化数据的实际价值,并达到企业范围内的下一个影响水平。

驾驶决定性的见解

分析有助于将内部数据源绑在一起,例如花费数据,合同数据和与供应商关系管理相关的数据,外部数据源(如供应商数据库) - 随时随地提供信息。

智慧TM值帮助企业利用尖端分析技术,从结构化和非结构化数据驱动决定性的见解。我们的团队与您合作,构建必要的基础设施——人员、流程和技术——以实现和支持您的大数据战略。

将分析应用于采购

使用GEP SMART软件,采购组织可以在以下领域进行持续的和特别的分析:

  • 自助分析和报告-使采购能够开发报告并对花费,供应商基础,合规性和其他与您的住与度的数据进行分析。
  • 预测分析,通常支持规划或基于实际情况提供最有可能的结果。基于外部因素的预期改变,采购可以根据预期的业务和定价的预报。
  • 计分卡-基于一组有效性和效率指标,易于阅读,实时图形快照的采购性能输出。这使得能够瞬间,明智的决策。
  • 风险分析 -将业务风险识别给供应商基地,包括定价风险,合规风险,地理风险,灾害风险等。还有助于定义预防措施并检测成功处理风险场景的对策。
  • 数据挖掘 -分析大量数据,以确定提供有意义的见解的趋势。采购可以更好地了解支出、供应商绩效和外部定价趋势。
  • 分片分析-根据不同标准显示数据的分析工具。采购部门可以按供应商、地理位置和类别检查支出信息。

它重要

大数据和分析可以带来一个新的边疆,并承诺采购转型变化。企业可以利用GEP的专业知识,以获得可行的洞察力改善业务结果。我们独特的大数据饲料组合,预测分析和报告框架有助于提供更大的数据保证,最终通过更高的可见性和控制来帮助降低成本。

了解您的采购团队如何利用大数据分析。今天联系我们