在制药企业中,供应链就像主动脉,主要导体分支为身体的各个部分。和信息是生命困境。Pharma公司如何使信息可以自由地流动,没有收缩,以便它可以推动创新并确保业务的健康?

一篇新的白皮书 -Pharma供应链的数字处方:手臂中的射击,促进创新和价值- 提供新兴的数字供应链技术不仅可以提高底线的快速兴起,还提供新的洞察力,而且还提供了制药行业最艰难的挑战的补救措施。

为什么要阅读:

  • 为什么Pharma公司需要优先考虑自由流动信息和数据
  • 为什么数字SCM转型将提高研发灵活性和利益相关者参与
  • 实用步骤供应链管理人员现在可以采取,确保成功的数字转型

对供应链,采购和其他制药行业专业人士进行引人注目的推动。

概述

加速创新,加速结果

数字转换,通过其定义,不能以半路测量完成。它影响了制药企业的各个方面 - 运营,研发,临床试验,制造,营销和销售,分配,监管合规 - 以及供应链中的每一个环节。

任何制药公司的生命线都是最新形式的信息。能够分享来自企业的每种可能的来源的数据 - 从索诺座中取出它 - 对推动创新至关重要。这是数字转型的基本成分。移动通信,事物互联网(IOT),社交媒体,人工智能(AI),云计算,区块链和其他生成或细化数据的快速新兴技术都在制药行业的数字转换中扮演重大作用。通过对数据分析的战略使用,制药公司可以提出高度了解的突破性决策,以加速创新以及盈利能力。

目标:更透明的透明度,更深入的见解,更广泛的合作 - 所有这些都是为了推动创新,提供更有意义,持久和更好的患者结果。本文提供了一种数字技术如何转化整个药物价值链的一瞥。

为什么数字转换?为什么是现在?

为所有成员和利益相关者创造价值

为了实现Pharma的真正创新,采取一致,协调的努力,通过任何最复杂的挑战克服。其中:创造可持续增长的策略,让发动机提高收入,保持支票成本,保持不断监督,以确保严格遵守所有行业和政府法规。

尽管如此,所有这些挑战围绕制药公司核心挑战:预测,然后满足新治疗和药物的需求。

对研发的投资——改变生活、拯救生命的发现——是对未来和未来成功的投资。而致力于数字化转型是加速这一成功的一种方式。

原因?数字转型基本上是为了使所有利益相关者能够在整个企业中更深入地,广泛和民主地分享和聚会信息。通过获取信息,可以建立新的预测模型,其原因和效果分析有助于推动研发创新。

制药行业的数字化转型是真实的,但并不普遍

最近有一个最近的制药公司,这是实现或期望从他们的数据转换计划实现积极的回报。他们了解数字转换是关于价值创造的。

有些人使用AI在机器人/机器人过程自动化(RPA)或基于Web的平台中,以简化或自动化流程。其他人正在采用机器学习(ML),认知计算和高级数据分析以创造更大的效率,提供更大的灵活性,并使市场速度更快。

整个企业的数据都正在更有效地利用,通过仪表板进行聚合和访问,以提供更深入的分析,更准确地跟踪操作,客户洞察力,临床发现和工作流程,手动干预最小。

这种流体的信息流程开始促进更大的组织民主化 - 通过更多合作,减少过程和未来创新成就的承诺来推动的扁平等级。

实际上,数字转换正在加速从过程驱动到战略性的企业的转变。这是一项重大转变,可以赋予员工更具创造性的思考,将能源集中在业务成果上。

但对于大多数制药公司来说,数字化转型以及随之而来的创新才刚刚开始。实际上,制药公司采取了一种谨慎的做法。为了帮助促进对医药供应链中数字化转型的预期影响的理解,我们确定了五个重点领域,这些领域强调了推动创新的努力。

SCM数字转型的五个关键领域将推动创新

1.研发敏捷性

药物释放的命中率肯定是一致的 - 但它不高。临床研究中只有一个药物中的一种药物被释放1,这一直是过去15年的速度。当然,原因完全有效。临床试验深受复杂。必须从多种来源收集科学数据的群众,以满足研究人员,营销人员和监管机构的需求。它需要很多资源。很多时间。还有很多钱。

但更深层次的数据分析有可能改变这一点。它可以使研究人员和产品开发人员更有效地利用更多数据来源。随着经常实时处理更多临床数据的能力,它们可以更快地达到最终的结论,因此加速研发过程。实际上,更多的数据源意味着更快地推动研究的洞察力,更快。

一个例子是可穿戴技术。患者现在戴着连接的设备,可以采集实时生物识别数据,提供连续的饲料,以帮助研发分离特定的医疗需求并进行预测分析。事实上,它甚至可以是规范分析。通过访问单个患者的DNA,以及整个患者组的访问,研究人员可能在他们提出的建议中更加粒度,因为它们可以识别最有可能从特定治疗中受益的患者的种类。约翰逊&johnson / janssen领导使用可穿戴技术在试验中,与Glaxosmithkline,Takeda,Teva和辉瑞落后2

更深层次潜入数据的能力正在有助于推动快速涌现的药物代理学 - 另一个例子,以及更快的数据处理和访问,研发可以更快地确定特定基因之间的关系及其对某些药物的反应之间的关系,特别是行为,心血管和肿瘤医学。

“一个尺寸适合所有人”不必是规则。研究人员现在可以表现较小,更令人焦的临床试验,效率和敏捷性,试验较少。并且随着更多数据访问更多的数据,与对特定患者数据集合进行更深入分析的能力相结合,研究人员能够开发能够提供更个性化护理的药物。

2.研究人员、医生和患者之间更深入的接触

技术的日益消费化正在为医药价值链中的所有组成部分创造更多的机会来联系和受益。

患者和护理人员可以通过许多渠道互相互动,包括应用程序,设备或基于网络的论坛。同样,研究人员几乎可以通过基于云和移动技术获得临床试验,并以速度和准确性执行实时监测和分析。多种手段来分享这种始终是关于合作生态系统的数据,能够培养更深层次的关系,施加积极的患者结果正在变得越来越多。

从患者的角度来看,这将导致更个性化的诊断,治疗和护理,专注于他或她独特的医疗需求。从制药企业的角度来看,它将意味着建立一个更敏捷的供应链,修理新技术以及支持病人健康的后勤保障。新的伙伴关系也是如此——敏捷的供应链可以更容易地促进来自不同专家小组的合作,这将导致更多的第三方联盟和工作协议。有了正确的系统,个性化护理的潜在高成本和复杂性可以更容易地抵消。

最终,更敏捷的供应链意味着更具预测性和更少的反应性。这不仅意味着更加个性化,以患者为中心的护理,它也意味着更预期的护理。因此,药品生产可以基于个体患者数据来调整,无论是来自智能设备上的物理传感器 - 东西互联网(物联网) - 还是从电子医疗记录中开采。类似地,可以使用传感器,应用程序,甚至以数字丸的形式来远程监测患者的治疗,例如由Proteus数字健康开发的传感器3.。护理人员可以判断患者是否服用药物,追踪药物的作用,并调整剂量以更好地适应患者的需求。

3.高级分析

高级数据分析处于制药供应链的数字转型的核心。统计建模联合ML用于衡量和监控企业内的所有业务流程,这些见解都有助于创造推动业务绩效的重要效率。例如,辉瑞公司具有“精密医学分析生态系统”计划,该计划提供了对基因组,临床试验和电子医疗数据相互关系的洞察力,帮助加快为特定患者群体提供新药。

通过使用原因数据的预测分析,企业能够提高预测准确性,有助于推动计划采购,销售,分销和运营等。可以跟踪供应链中的每笔交易,以帮助通知所有决策。以可自定义的仪表板的形式,数据可视化呈现出易于理解的可操作格式的信息,以实现更快的确定。

同时,ML,一种形式的AI,有助于降低库存管理的复杂性。全球与多个供应商集成,其算法可以分析数据以预测入境货物的时间。这有助于准确地确定交货日期,平衡库存,并最小化或甚至消除制造过程中的延迟。

高级数据分析也有助于推动更多关于产品在临床试验中表演的洞察力。通过许多独立信息渠道,如在线社区,应用程序和可穿戴传感器,患者正在分享有关其治疗经历的关键生物识别数据。然后可以在注册文件中使用所捕获的信息,以提供有关治疗的实际统计数据。数据还可用于3D模型等生理模拟,以进一步推进产品的开发。

4.实时响应

数字转换最强大的承诺之一是它可以在整个供应链中实现实时响应。随着在个人消费水平开始的始终监控,可以通过地理位置准确地衡量需求,并优化库存管理,订单履行和交付过程。

有了这些信息,就可以确定整个供应链的服务水平需求,同时在整个过程中检查成本。有了更大的供应和需求确定性,也有可能精确地确定生产批量和它们所需的交货期,即使它们每周都有很大的波动。

由IoT设备,AI和ML推动的这一供应链敏捷性提供了前所未有的企业监督,令人巧妙地协调复杂,时间敏感的业务流程,以帮助确保及时在每个阶段和每个级别采取的决策和行动。它标志着制药行业的新时代的开始,如果整个企业全面地拥抱,可以将总成本降低20%4.

5.法规遵守

与第三方,战略联盟和兼并和收购的伙伴关系是今天的制药企业的一部分;在全球,多方面,协作的商业环境中,遵守政府和行业法规的符合效果更重要。保留控制并确保规定的能力绝对是至关重要的。

例如,FDA也使用了从电子健康记录监测设备中收集的有价值的患者数据,用于设计临床试验和疗法,以帮助确保安全性,监管决策草案和确定临床实践使用指南。毋庸置疑,它必须准确,这正是今天的数据工具可以如此强大的地方,具有实时跟踪,反馈机制和研究结果。这些数据工具同样有效地满足大规模序列化​​标准和epeedigree验证,精确和精度。

为了帮助确保整个企业保持法规遵从性,员工培训也是必不可少的。通过将这些知识彻底社会化,更严格地遵守法规的可能性要大得多。基于web的定制培训工具具有全面、易于遵循、设计良好的用户体验,可以随时部署并不断更新,以保持员工参与和与时俱进。

数字转型是不可避免的。准备好了吗?

毫无疑问,数字转型快速接近制药企业 - 供应链管理人员正试图决定采取哪些行动以及何时服用它们。要为数字第一世界做准备这一不可避免的旅程,我们建议您应该采取许多重要步骤。

下一步

  1. 不要将数字视为附加。这不仅仅是一个商业工具 - 它是业务,因为它触及了各个方面。
  2. 组建一支“特种部队”。每个部门都有代表,它的任务是确保组织中的每个人都理解数字化的潜力并接受它。
  3. 首先走路,但准备好跑得快。毕竟,数字转换的关键是转型。扩展的能力是成功的关键。
  4. 现在就开始。帮助确保高层领导真正理解数字化转型的真正潜力。今天的技术就在这里。现在就是开始的时候。

考虑与第三方技术提供商合作,在制药行业内具有深入的经验。通过利用其对Pharma的独特需求和挑战的理解,可以更好地提供对您的特定供应链需求的全面,无偏见,了解,并帮助您开始或进一步实施全数字转型。

参考

  1. Andreessen Horowitz,“A16Z播客:创新药物的科学和企业,2019年1月13日A16Z。2019年5月23日检索A16Z.com/2019/01/13/harma-business-innovation-medicine-next-therapeutics/
  2. Laurie Withington,“可穿戴技术的临床研究”,信息智能信息。2019年5月23日检索Pharmaintelligence.informa.com/resources/product-content/clinical-research-on-theweagable-technology-bandwagon.
  3. Rebecca Robbins,癌症患者的“Digital Pill”首次推出,希望改善结果,“2019年1月17日的统计数据。2019年5月23日检索statnews.com/2019/01/17/a-digital-pill-forcancer-patients-is-rolled-out-for-the-first-time-in-hopes-of-improving-outcomes/
  4. Andreessen Horowitz,“A16Z播客”

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